Helicobacter pylori-infectie bij kinderen

Initiatief: NVK Aantal modules: 7

Testen op feces

Uitgangsvraag

Wat is de rol van testen op feces door middel van een feces antigeentest (stool antigen test (SAT)) en Nucleic Acid Amplification Tests (NAAT) zoals polymerase chain reaction (PCR) voor de detectie van H. pylori en het vaststellen van resistentie bij kinderen van 0-18 jaar?

Aanbeveling

Overweeg een monoclonale feces antigeentest bij oudere kinderen met een eerstegraads familielid met maagcarcinoom.

 

Overweeg een monoclonale feces antigeentest als één van de mogelijke testen ter controle op succesvolle eradicatie (zie module Therapie bij Helicobacter pylori-infectie bij kinderen).

 

Wacht tot ten minste twee weken na stoppen van protonpompremmers (PPI’s) en vier weken na stoppen van antibiotica en bismut voor het inzetten van een feces antigeentest.  Indien PPI’s niet gestaakt kunnen worden, overweeg dan om H2-antagonisten voor te schrijven (deze dienen dan twee dagen voor de test gestopt te worden).

 

Voer geen H. pylori PCR op feces uit.

 

Gebruik geen feces-antigeensneltests.

Overwegingen

Voor- en nadelen van de interventie en de kwaliteit van het bewijs

Er is literatuuronderzoek gedaan naar de rol van PCR en antigeentest bij de detectie van resistentie in H. pylori op feces bij de diagnose van een H. pylori-infectie bij kinderen van 0-18 jaar. Drie studies werden geïncludeerd in de literatuuranalyse, waarbij één studie gaat over de feces-antigeentest, één studie gaat over het detecteren van antibiotica resistentie en de andere studie over eradicatie-effect. Er is geen literatuur gevonden over kosteneffectiviteit.

 

De Cochrane review van Best (2018) liet zien dat er grote onzekerheid is over de diagnostische accuratesse van de feces antigeentest. De bewijskracht was zeer laag vanwege brede betrouwbaarheidsintervallen en een hoog risico op vertekening van de resultaten.

 

De studie van Scaletsky (2011), over het detecteren van antibiotica resistentie middels PCR testen op feces, vond ten opzichte van PCR op maagbiopten een sensitiviteit van 69% voor het detecteren van H. pylori in feces. Voor het juist detecteren van claritromycine resistentie was ten opzichte van maagbiopten de sensitiviteit 83.3%, de specificiteit 100% en de accuratesse van de test was 95.6%. De bewijskracht hiervoor was matig vanwege imprecisie.

 

PPI gebruik maakt de sensitiviteit van de feces-antigeentest lager (Parente, 2000), een negatieve uitslag is daarom minder betrouwbaar. Zoals ook in module 6 wordt besproken, wordt aanbevolen om zes tot acht weken na beëindigen van de therapie het succes van de behandeling te testen door middel van een non-invasieve test (feces-antigeentest of UBT, zie ook module Serologie volbloed/speeksel/urine en ureum-ademtest voor de non-invasieve testen). Test niet eerder dan zes weken in verband met het risico op een fout-negatieve uitslag en niet later dan acht weken vanwege het risico op re-infectie. Voor zowel bij de feces-antigeentest als de UBT bestaat er een kans op fout-negatieve uitslagen ten gevolge van de eradicatietherapie. Wacht daarom tot ten minste twee weken na stoppen van PPI’s en vier weken na stoppen van antibiotica en bismut voor het inzetten van de non-invasieve test. Wanneer PPI’s bij een patiënt niet gestaakt kunnen worden, overweeg dan om H2-antagonisten voor te schrijven alvorens het succes van de eradicatietherapie te evalueren. Deze dienen dan twee dagen voor de test gestopt te worden. (Homan, 2024)

 

Waarden en voorkeuren van patiënten (en evt. hun verzorgers)

Het verkrijgen van een ontlastingmonster is bij kinderen niet altijd eenvoudig: hulp van ouders daarbij is meestal nodig: jongere kinderen laten het vaak niet weten als ze naar de wc gaan en bij oudere kinderen speelt schaamte vaak een rol. Ook ouders hebben soms moeite met het verzamelen en inleveren van ontlasting van hun kinderen. Praktische instructie, hulpmiddelen en een goede uitleg kunnen hierbij helpen.

 

Kosten (middelenbeslag)

We hebben beperkt overzicht over de kosten van de verschillende diagnostische middelen, het lijkt wel dat PCR op dit moment duurder is dan een antigeentest.

 

Aanvaardbaarheid, haalbaarheid en implementatie

PCR voor H. pylori in feces is zowel voor detectie als voor resistentiebepaling in de praktijk vaak niet succesvol en (nog) niet algemeen beschikbaar in Nederland.

 

Rationale van de aanbeveling: weging van argumenten voor en tegen de diagnostische procedure

Non-invasief testen op aanwezigheid van H. pylori wordt in deze leeftijdscategorie in vrijwel geen enkele situatie in de primaire diagnostiek aanbevolen. Een positieve non-invasieve test is namelijk op zichzelf geen behandelindicatie (zie module Welke kinderen van 0-18 jaar moeten worden getest op H. pylori-infectie?). Vrijwel alle diagnoses die een indicatie vormen voor eradicatie van H. pylori worden gesteld op basis van een gastroscopie, en tijdens de gastroscopie kan dan direct een biopt met resistentiebepaling worden ingezet. Een uitzondering is een kind met een eerstegraads familielid met maagkanker. Dit is een indicatie voor een non-invasieve test. Het is daarbij te overwegen om te wachten tot late kinderleeftijd of volwassen leeftijd omdat de kans op herbesmetting het grootst is in de kindertijd.

 

Bij het stellen van indicaties voor moleculaire bepaling van resistentie tegen macroliden (waaronder Claritromycine) speelt dezelfde overweging. Bovendien is PCR voor H. pylori in feces zowel voor detectie als voor resistentiebepaling in de praktijk vaak niet succesvol en (nog) niet algemeen beschikbaar in Nederland. Specifiek voor detectie is nog relevant dat de PCR op dit moment duurder kan zijn dan een antigeentest, maar dit is afhankelijk van lokale afspraken.

 

De feces-antigeensneltests worden door de werkgroep op basis van oudere literatuur en de internationale richtlijn afgeraden.

Onderbouwing

This module will discuss non-invasive diagnostic options for H. pylori and their utility. Both, the stool antigen test (SAT) and the polymerase chain reaction (PCR) test are non-invasive diagnostic tests performed on feces. The SAT is simple to perform and cheap compared to the urea breath test. PCR testing on feces could potentially be a non-invasive alternative to gastric biopsy for the detection of antimicrobial resistance to macrolides. However, the feces PCR test is not yet sufficiently reproducible and not widely available.

Very low GRADE

It is very uncertain whether antigen testing on faeces increases diagnostic accuracy to detect a H. pylori infection in children suspected of a H. pylori-infection.

 

Source: Feng, 2022

Moderate GRADE

Using PCR likely increases antibiotic resistance detection when compared with culture in children with H. pylori-infection.

 

Source: Scaletsky, 2011

Very low GRADE

It is very uncertain whether treatment strategies based on PCR increase eradication rate when compared with treatment strategies based on culture in children with H. pylori-infection.

 

Source: Feng, 2022

No GRADE

No evidence was found regarding the effect using PCR on cost-effectiveness when compared with culture in children with H. pylori-infection.

Description of studies

Best (2018) performed a systematic literature review to compare the diagnostic accuracy of urea breath test, serology, and stool antigen test, alone or in combination, for diagnosis of H. pylori infection in symptomatic and asymptomatic people. MEDLINE, Embase, the Science Citation Index and the National Institute for Health Research Health Technology Assessment Database were searched until 4 March 2016. Diagnostic accuracy studies were included that evaluated at least one of the index tests (urea breath test using isotopes such as 13C or 14C, serology and stool antigen test) against the reference standard (endoscopic biopsy with Haemotoxylin & Eosin stain, special stains, or combination of Haemotoxylin & Eosin and special stains) in people suspected of having H. pylori-infection. Reports were excluded if they described how the diagnosis of H. pylori was made in an individual patient or group of patients, and if they did not provide sufficient diagnostic test accuracy data (i.e. the number of true positives, false positives, false negatives, and true negatives). Case-control studies were excluded, as well as studies that looked at repeat testing to monitor the success of treatment. The review included 101 studies with 11,003 participants, of which 5839 participants (53.1%) had H. pylori-infection. Twelve studies (N=1,097) included only children, those are the studies that we focus on for the purpose of this guideline. Main outcome measures of the study were sensitivity and specificity. Limitations of this study were that there was heterogeneity in the thresholds used for the index tests and studies did not often prespecify or clearly report thresholds used. Risk of bias was generally high or unclear with respect to the selection of participants, and the conduct and interpretation of the index tests and reference standard. Applicability concerns were also generally high or unclear with respect to selection of participants. Additionally, the interval between the index test and reference standard was unclear for 10/12 (83%) studies in children.

 

Feng (2022) performed a retrospective study of all patients between 6 and 18 years old with H. pylori-infection between September 2017 to October 2020 that were referred for endoscopy due to gastrointestinal symptoms. Patients underwent both culture and genetic testing for clarithromycin (CLA) resistance. A total of 71 patients with CLA-susceptible strains were allocated to the phenotype-guided therapy group and 87 patients without point mutations to the genotype-guided therapy group. Patients were offered either triple therapy (2 weeks, omeprazole, amoxicillin, and CLA) or sequential therapy (first week, omeprazole plus amoxicillin; second week, omeprazole plus CLA and metronidazole). Main outcome measures were eradication rate and antimicrobial resistance.

 

Scaletsky (2011) performed a retrospective study to validate a real-time assay in stool specimen. The study was conducted in Brazil and included 217 dyspeptic children between ages 1 to 18 years old. DNA from gastric biopsies and stool specimens were obtained and submitted to the real time assay for H. pylori detection and clarithromycin susceptibility testing. Main outcome measures were sensitivity, specificity, and test accuracy.

 

Results

Diagnostic accuracy to detect H. pylori-infection

Best (2018) reported the diagnostic accuracy of the stool antigen test, compared to the reference standard (biopsy with haematoxylin and eosin stain, and Giemsa stain). The prevalence of H. pylori-infection varied from 29 to 65%. The sensitivity varied from 0.55 to 0.96, while the specificity of the stool antigen test varied from 0.55 to 1.00.

 

Figuur 1 HBP

 

Diagnostic accuracy to detect antibiotic resistance

The study of Scaletsky (2011) reported the diagnostic accuracy of a faeces PCR test to detect clarithromycin resistance. The prevalence of H. pylori-infection was 20.7%. The sensitivity was reported to be 83.3%, the specificity to be 100% and the test’s accuracy was 95.6%. Confidence intervals were not reported.

 

Eradication rate

The study of Feng (2022) reported the eradication rate after treating patients according to either genotype-guided therapy or phenotype-guided therapy. Treatment success was achieved in 70.4% (95% CI: 58.4 to 80.7%) of patients under phenotype-guided therapy and in 92.0% (95% CI: 84.1 to 96.7%) of patients under genotype-guided therapy. We then calculated a relative risk ratio which resulted in 0.27 (95% CI: 0.12 to 0.60) for eradication.

 

Cost-effectiveness

No literature on cost-effectiveness was found.

 

Level of evidence of the literature

Diagnostic accuracy to detect H. pylori-infection

The level of evidence regarding the outcome diagnostic accuracy started as Low (observational studies), and was downgraded by two levels to Very low because of study limitations (risk of bias, -1) and low number of included patients (imprecision, -1).

 

Diagnostic accuracy to detect antibiotic resistance

The level of evidence regarding the outcome measure diagnostic accuracy to detect antibiotic resistance started as High (diagnostic studies) and was downgraded by one level to Moderate because of low number of included patients (imprecision, -1).

 

Eradication rate

The level of evidence regarding the outcome measure eradication rate started as Low (observational studies) and was downgraded by two levels to Very low because of study limitations (risk of bias, -1) and low number of included patients (imprecision, -1).

 

Cost-effectiveness

No level of evidence was determined due to no literature being found.

A systematic review of the literature was performed to answer the following question: What is the diagnostic accuracy of PCR to determine antibiotic resistance in Helicobacter pylori in feces in children diagnosed with a Helicobacter pylori-infection?

P:

Children (0-18 years old) with diagnosed H. pylori-infection

I:

Fecal/stool sample or gastric biopsy PCR antibiotic resistance determination

C:

Other diagnostic methods

R:

Gold standard endoscopy with culture

O:

Diagnostic accuracy to detect antibiotic resistance, treatment success/failure, cost effectiveness

T/S: After diagnosis with H. pylori

Relevant outcome measures

The guideline development group considered diagnostic accuracy to detect antibiotic resistance as a critical outcome measure for decision making; and treatment success/failure and cost effectiveness as an important outcome measure for decision making.

 

A priori, the working group did not define the outcome measures listed above but used the definitions used in the studies.

 

Search and select (Methods)

The databases [Medline (via OVID) and Embase (via Embase.com)] were searched with relevant search terms until July 11th, 2023. The detailed search strategy is depicted under the tab Methods. The systematic literature search resulted in 114 hits. Studies were selected based on the following criteria: applicable to the research question, and published after 2011. Twelve studies were initially selected based on title and abstract screening. After reading the full text, ten studies were excluded (see the table with reasons for exclusion under the tab Methods), and two studies were included. One study was added to the analysis, while it was selected for a different PICO (Best, 2018)

 

Results

Three studies were included in the analysis of the literature. Important study characteristics and results are summarized in the evidence tables. The assessment of the risk of bias is summarized in the risk of bias tables.

  1. Best LM, Takwoingi Y, Siddique S, Selladurai A, Gandhi A, Low B, Yaghoobi M, Gurusamy KS. Non-invasive diagnostic tests for Helicobacter pylori infection. Cochrane Database Syst Rev. 2018 Mar 15;3(3):CD012080. doi: 10.1002/14651858.CD012080.pub2. PMID: 29543326; PMCID: PMC6513531.
  2. Feng Y, Hu W, Wang Y, Lu J, Zhang Y, Tang Z, Miao S, Zhou Y, Huang Y. Efficacy of Phenotype-vs. Genotype-Guided Therapy Based on Clarithromycin Resistance for Helicobacter pylori Infec-tion in Children. Front Pediatr. 2022 Mar 29;10:854519. doi: 10.3389/fped.2022.854519. PMID: 35425727; PMCID: PMC9002118.
  3. Parente F, Sainaghi_M, Maconi_G, Imbesi_V, Cucino_C, Porro_GB. Not all short-term proton pump inhibitors (ppi) impair the accuracy of c-13-urea breath test and h.Pylori stool antigen assay. Gut 2000;46(Suppl 2):A86.
  4. Scaletsky IC, Aranda KR, Garcia GT, Gonçalves ME, Cardoso SR, Iriya K, Silva NP. Application of real-time PCR stool assay for Helicobacter pylori detection and clarithromycin susceptibility testing in Brazilian children. Helicobacter. 2011 Aug;16(4):311-5. doi: 10.1111/j.1523-5378.2011.00845.x. PMID: 21762271.

Evidence table for diagnostic test accuracy studies

Research question: What is the diagnostic accuracy of PCR to determine antibiotic resistance in Helicobacter pylori in feces in children diagnosed with a Helicobacter pylori infection?

Study reference

Study characteristics

Patient characteristics

 

Index test

(test of interest)

Reference test

 

Follow-up

Outcome measures and effect size

Comments

Best, 2018

 

SR and meta-analysis

 

Literature search up to 4 March 2016.

 

A: Behrens, 1999

B: Czerwionka-Szaflarska, 2007

C: Delvin, 1999

D: Dinler, 1999

E: Eltumi, 1999

F: Hafeez, 2007

G: Kalach, 1998

H: Kuloglu, 2008

I: Lottspeich, 2007

J: Ogata, 2001

K: Vandenplas, 1992

L: Yoshimura, 2001

 

Study design:

A: unclear

B: retrospective study

C: prospective study

D: unclear

E: prospective study

F: unclear

G: prospective study

H: prospective study

I: unclear

J: prospective study

K: unclear

L: unclear

 

Setting and Country:

A: secondary care, Germany

B: secondary care, Poland

C: secondary care, Canada

D: secondary care, Turkey

E: tertiary care, UK

F: secondary care, Pakistan

G: secondary care, France

H: secondary care, Turkey

I: secondary care, Germany

J: secondary care, Brazil

K: secondary care, Belgium

L: secondary care, Japan

 

Source of funding and conflicts of interest:

This report is independent research funded by the National Institute for Health Research (NIHR Cochrane Programme Grants, 13/89/03 - Evidence-based diagnosis and management of upper digestive, hepato-biliary, and pancreatic disorders). The views expressed in this publication are those of the author(s) and not necessarily those of the NHS, the National Institute for Health Research or the Department of Health.

 

Inclusion criteria SR:

Diagnostic accuracy studies that evaluated at least one of the index tests (urea breath test using isotopes such as 13C or 14C, serology and stool antigen test) against the reference standard (endoscopic biopsy with Haemotoxylin & Eosin stain, special stains, or combination of Haemotoxylin & Eosin and special stains) in people suspected of having H pylori infection. Regardless of language or publication status, or whether data were collected prospectively or retrospectively.

 

Exclusion criteria SR:

Reports that describe how the diagnosis of H pylori was made in an individual patient or group of patients, and which do not provide sufficient diagnostic test accuracy data (i.e. the number of true positives, false positives, false negatives, and true negatives. They also exclude case-control studies.

 

101 studies included (N=11,003), of which 12 studies (N=1,097) included only children.

 

N, mean age

A: 252; 3-18 years

B: 100; 13 years

C: 79; age not stated

D: 77; 13 years

E: 50; 11 years

F: 60; age not stated

G: 100; 11 years

H: 109; 12 years

I: 56; 10 years

J: 47; 12 years

K: 95; 9 years

L: 72; 13 years

 

Sex (% M):

A: -

B: 34% in total group

C: -

D: 37.7% in total group

E: 66% in total group

F: -

G: 65% in total group

H: 66.8% in total group

I: -

J: 42.6% in total group

K: 67.4% in total group

L: 52.8% in total group

Describe index and comparator tests* and

cut-off point(s):

 

A: urea breath test -13C (criteria for positive diagnosis: delta over baseline > 5.0% (30 minutes and 60 minutes))

B: urea breath test -13C (criteria for positive diagnosis: delta over baseline > 4.0 % (time not stated))

C: urea breath test -13C (Different criteria for positive diagnosis:

  • Delta over baseline > 2.0% (30 minutes)
  • Delta over baseline > 2.5% (30 minutes)
  • Delta over baseline > 3.0% (30 minutes)
  • Delta over baseline > 3.5% (30 minutes)
  • Delta over baseline > 4.0% (30 minutes)
  • Delta over baseline > 4.5% (30 minutes))

D: serology (Criteria for positive diagnosis: not stated)

E-1: urea breath test -13C (criteria for positive diagnosis: delta over baseline > 5 units/ml (40 minutes))

E-2: serology (criteria for positive diagnosis: not stated)

F-1: urea breath test -13C (criteria for positive diagnosis: delta over baseline > 4.0% (10 minutes, 20 minutes, and 30 minutes))

G: serology (Criteria for positive diagnosis: > 6 IU /ml)

H: urea breath test-14C (Criteria for positive diagnosis: Counts per minute > 50 (10 minutes))

I: urea breath test -13C (criteria for positive diagnosis: delta over baseline > 5.0% (30 minutes))

J-1: urea breath test -13C (criteria for positive diagnosis: 3% excretion (time not stated))

J-2: serology (criteria for positive diagnosis: 7 U/ml)

K-1: urea breath test -13C (criteria for positive diagnosis: not clearly stated)

K-2: serology (criteria for positive diagnosis:> Mean + 3 standard deviations above normal level)

L-1: urea breath test -13C (criteria for positive diagnosis: delta over baseline > 3.0% (20 minutes and 30 minutes))

L-2: serology (criteria for positive diagnosis: ≥ 1.8)

 

Describe reference test and cut-off point(s):

 

A: endoscopic biopsy with H & E stain

B: endoscopic biopsy with H & E stain

C: endoscopic biopsy with H & E stain and Warthin-Starry stain

D: endoscopic biopsy (staining not reported, probably H & E)

E: endoscopic biopsy with H & E stain and Warthin-Starry stain

F: endoscopic biopsy with Giemsa stain

G: endoscopic biopsy with H & E stain

H: endoscopic biopsy with H & E stain and Giemsa stain

I: endoscopic biopsy with H & E stain or Giemsa stain

J: endoscopic biopsy with H & E stain and Giemsa stain

K: endoscopic biopsy with H & E stain and Giemsa stain

L: endoscopic biopsy with H & E stain and Giemsa stain

 

Prevalence (%)

Not clearly described per study

 

For how many participants were no complete outcome data available?

Not clearly specified

 

Reasons for incomplete outcome data described?

Not clearly specified

 

Endpoint of follow-up:

Not clearly described per study

Outcome measures and effect size (include 95%CI and p-value if available):

 

Outcome measure-1/2

Sensitivity:

A: 0.95 (95% CI: 0.90, 0.98)

B: 0.68 (95% CI: 0.49, 0.83)

C: 1.00 (95% CI: 0.74, 1.00)

D: 0.83 (95% CI: 0.71, 0.91)

E-1: 0.89 (95% CI: 0.67, 0.99)

E-2: 0.95 (95% CI: 0.74, 1.00)

F: 0.91 (95% CI: 0.76, 0.98)

G: 0.84 (95% CI: 0.70, 0.93)

H: 0.93 (95% CI: 0.80, 0.98)

I: 1.00 (95% CI: 0.91, 1.00)

J-1: 0.96 (95% CI: 0.78, 1.00)

J-2: 1.00 (95% CI: 0.85, 1.00)

K-1: 0.89 (95% CI: 0.71, 0.98)

K-2: 0.89 (95% CI: 0.71, 0.98)

L-1: 0.95 (95% CI: 0.85, 0.99)

L-2: 0.93 (95% CI: 0.81, 0.99)

 

Specificity:

A: 0.93 (95% CI: 0.87, 0.97)

B: 0.93 (95% CI: 0.84, 0.98)

C: 1.00 (95% CI: 0.95, 1.00)

D: 0.42 (95% CI: 0.20, 0.67)

E-1: 0.90 (95% CI: 0.74, 0.98)

E-2: 0.81 (95% CI: 0.63, 0.93)

F: 0.60 (95% CI: 0.36, 0.81)

G: 0.88 (95% CI: 0.76, 0.95)

H: 0.86 (95% CI: 0.75, 0.93)

I: 1.00 (95% CI: 0.78, 1.00)

J-1: 0.67 (95% CI: 0.45, 0.84)

J-2: 0.67 (95% CI: 0.45, 0.84)

K-1: 0.93 (95% CI: 0.84, 0.98)

K-2: 0.96 (95% CI: 0.88, 0.99)

L-1: 0.89 (95% CI: 0.72, 0.98)

L-2: 0.89 (95% CI: 0.72, 0.98)

 

 

Pooled characteristic per index test and cut-off point:

Cannot be used for our review, because we are only interested in children and Best (2018) presents results for children and adults combined

 

Outcome measure-3

TP, FP, FN, TN:

A: 129, 7, 7, 98

B: ?, 5, 10, 64

C: 12, 0, 0, 67

D: 48, 11, 10, 8

E-1: 17, 3, 2, 28

E-2: 18, 6, 1, 25

F: 31, 8, 3, 12

G: 37, 7, 7, 49

H: 37, 10, 3, 59

I: 41, 0, 0, 15

J-1: 22, 8, 1, 16

J-2: 23, 8, 0, 16

K-1: 24, 5, 3, 63

K-2: 24, 3, 3, 65

L-1: 42, 3, 2, 25

L-2: 41, 3, 3, 25

 

Study quality (ROB):

Tool used by authors: QUADAS-2, see table “Risk of bias assessment diagnostic accuracy studies” for individual study qualifications

 

 

Place of the index test in the clinical pathway:

Not clearly described

 

Choice of cut-off point:

Not clearly described per study

 

Author’s conclusion

(for their whole study population, so not only in children) In people with no history of gastrectomy and those who have not recently had antibiotics or proton pump inhibitors, urea breath tests had high diagnostic accuracy while serology and stool antigen tests had lower accuracy to detect H pylori infection. Although susceptible to bias due to confounding, this conclusion is based on evidence from indirect test comparisons, as evidence from direct comparisons was based on few studies or was unavailable. There was high or unclear risk of bias for many studies with respect to the selection of participants, and the conduct and interpretation of the index tests and reference standard. The thresholds used for these tests were highly variable, thus there is insufficient evidence to identify specific thresholds that might be useful in clinical practice.

 

Personal remarks on study quality, conclusions, and other issues (potentially) relevant to the research question

Limitations:

  • heterogeneity in the thresholds used for the index tests and studies did not often prespecify or clearly report thresholds used.
  • Risk of bias was generally high or unclear with respect to the selection of participants, and the conduct and interpretation of the index tests and reference standard.
  • Applicability concerns were also generally high or unclear with respect to selection of participants.
  • Additionally, the interval between the index test and reference standard was unclear for 10/12 (83%) studies in children

Feng, 2022

Type of study: Retrospective cohort

 

Setting and country: Children hospital’s outpatient department, China

 

Funding and conflicts of interest:

The authors declare that the research was conducted in the

absence of any commercial or financial relationships that could be construed as a

potential conflict of interest.

Inclusion criteria:

Patients aged between 6 and 18 years with H. pylori infection were referred for endoscopy due to gastrointestinal

symptoms, and who agreed to undergo both culture and genetic testing for CLA resistance were eligible for enrolment. Patients receiving tailored therapy based on traditional culture

(phenotype-guided therapy) or genetic testing (genotype-guided therapy) results were ultimately included.

 

Exclusion criteria:

use of antibiotics or bismuth agents within 4 weeks or proton pump inhibitors within 2 weeks before the examination;

previous eradication therapy;

allergies or contraindications to the therapeutic drugs in this study;

or complications with other chronic or serious diseases.

 

Number of patients

I: N=87

R: N=71

 

Prevalence:

100%

 

Mean age (SD):

I: 9.7 (2.6)

R: 10.2 (2.5)

 

Sex:

I: 66.7% M/ 33.3% F
R: 67.6% M/ 32.4% F

Deoxyribonucleic acid from gastric biopsies was extracted with the TIANamp Micro DNA Kit (DP316, Beijing, China). PCR-based amplification of the 23S rRNA was performed to detect CLA-resistant mutations (A2142G, A2142C, and A2143G). Primers as followed (Jieli Bio): forward, 1,820–1,839 (5’-CCCAGCGATGTGGTCCAG-3’) and reverse, 2,244–2,225 (5’-CTCCATAAGAGCCAAAGCCC-3’). Reaction in 25μl mixture contained 1 μl of template DNA (<1 ug), 1 μl of each primer (10μM), 22 μl of 1.1×T3 super PCR mix (Tsingke, TSE030) and conducted using the following program: 1 cycle at 98◦C for 3min, 35 cycles at 98◦C for 15 s, 65◦C for 15 s, and 72◦C

for 30 s and final 1 cycle at 72◦C for 7min. The 425-bp PCR products were sent to a biotechnology company for sequencing (ABI 3730XL, Jieli Bio). Finally, Chromas 2 software was used to analyze mutations at positions 2,142 and 2,143.

 

Cut-off point(s):

minimum inhibitory

concentration (MIC) > 0.5 mg/l

 

Culture

 

Cut-off point(s): NA

 

 

Time between the index test and reference test:

NA

 

For how many participants were no complete outcome data available?

0

 

Reasons for incomplete outcome data described?

NA

Eradication rate:

I: 92.0% (95% CI; 84.1% to 96.7%)

R: 70.4% (95% CI; 58.4% to 80.7%)

 

Scaletsky, 2011

Type of study: Retrospective cohort

 

Setting and country:

University hospital, Brazil

 

Funding and conflicts of interest:

This work was supported by Fundacão de Amparo a

Pesquisa do Estado de São Paulo.

Inclusion criteria: Children between 1-18 with dyspeptic symptoms

 

Exclusion criteria:

Patients previously treated for H.

pylori infections were not included

 

N=217 children

 

Prevalence: 20.7%

 

Mean age: 10 yrs; no SD reported

 

Sex: 51.6% M / 48.4% F

Helicobacter pylori ClariRes assay (Ingenetix, Vienna, Austria) is a novel commercially available real-time PCR assay allowing H. pylori detection and clarithromycin susceptibility testing in either gastric biopsy or stool specimens. ClariRes assay is a modified version of the biprobe 23S rRNA gene real-time PCR assay published by Schabereiter-Gurtner et al.

 

Cut-off point(s): NA

 

 

 

Culture

 

Cut-off point(s):

NA

 

 

Time between the index test and reference test:

NA

 

For how many participants were no complete outcome data available?

0

 

Reasons for incomplete outcome data described?

NA

Antibiotic resistance detection

Sensitivity: 83.3%

 

Specificity: 100%

 

Accuracy: 95.6%

 

 

 

 

Vecsei, 2011

Type of study: retrospective cohort study

 

Setting and country: pediatric hospital, Austria

 

Funding and conflicts of interest: Drs Hirschl and Makristathis have received

consultancy fees from Ingenetics.

Inclusion criteria: children after an initial course of tailored triple

eradication therapy.

 

Exclusion criteria: Previously treated children having failed 1 or more courses of therapy

 

N= 96

 

Prevalence of resistance: 16.7% 

 

Mean age ± SD: 10.8 y (3.8)

 

Sex: 48% M / 52% F

 

Other important characteristics:

 

Describe index test:

biopsy samples were homogenized and

cultured followed by antibiogram

 

Cut-off point(s): Breakpoints of resistance to clarithromycin, metronidazole,

amoxicillin, levofloxacin, tetracycline, and rifampin were minimal inhibitory concentration values of ≥1, 16, 4, 2, 2, and 4mg/mL, respectively.

 

 

 

Describe reference test:

Using 200 mg stool, DNA was extracted with a QIAamp DNA

Stool Mini Kit (Qiagen, Hilden, Germany) according to the

manufacturer’s instructions. Stool DNA extracts were analyzed by fluorescence resonance energy transfer real-time PCR and melting curve analysis (H pylori ClariRes assay, Ingenetix, Vienna, Austria) in combination with LightCycler-FastStart DNA Master SYBR Green I (Roche Molecular Biochemicals, Mannheim,

Germany). A DNA probe labeled with the fluorophore Cy5 includes the sites of the mutations on the H pylori 23S rRNA gene responsible for resistance to clarithromycin and has 100% homology to the

sensitive wild-type genotype.

 

 

Cut-off point(s):

A melting temperature

of 638C corresponds to the clarithromycin-sensitive wild-type genotype; in resistant genotypes the melting temperature is 548C for

mutationsA2142GandA2143Gand 588Cfor mutationA2142C.

Time between the index test and reference test:

Not reported

 

For how many participants were no complete outcome data available? Not reported

 

Reasons for incomplete outcome data described? NA

Eradication rate ratio: 0.94 (0.57 to 1.53)

 

* Due to incomplete reporting, this systematic review was described as a singular study

 

Risk of bias assessment

Research question: What is the diagnostic accuracy of PCR to determine antibiotic resistance in Helicobacter pylori in feces in children diagnosed with a Helicobacter pylori infection?

Study reference

Patient selection

 

Index test

Reference standard

Flow and timing

Comments with respect to applicability

Feng, 2022

Was a consecutive or random sample of patients enrolled?

Yes

 

Was a case-control design avoided?

Yes

 

Did the study avoid inappropriate exclusions?

Yes

 

 

Were the index test results interpreted without knowledge of the results of the reference standard?

Yes

 

If a threshold was used, was it pre-specified?

Yes

 

 

 

Is the reference standard likely to correctly classify the target condition?

Yes

 

Were the reference standard results interpreted without knowledge of the results of the index test?

Yes

 

 

 

Was there an appropriate interval between index test(s) and reference standard?

NA

 

Did all patients receive a reference standard?

Yes

 

Did patients receive the same reference standard?

Yes

 

Were all patients included in the analysis?

Yes

 

Are there concerns that the included patients do not match the review question?

No

 

Are there concerns that the index test, its conduct, or interpretation differ from the review question?

No

 

Are there concerns that the target condition as defined by the reference standard does not match the review question?

No

 

CONCLUSION:

Could the selection of patients have introduced bias?

 

 

RISK: LOW

CONCLUSION:

Could the conduct or interpretation of the index test have introduced bias?

 

RISK: LOW

 

CONCLUSION:

Could the reference standard, its conduct, or its interpretation have introduced bias?

 

RISK: LOW

CONCLUSION

Could the patient flow have introduced bias?

 

 

RISK: LOW

 

Scaletsky, 2011

Was a consecutive or random sample of patients enrolled?

Yes

 

Was a case-control design avoided?

Yes

 

Did the study avoid inappropriate exclusions?

Yes

 

 

Were the index test results interpreted without knowledge of the results of the reference standard?

Yes

 

If a threshold was used, was it pre-specified?

Yes

 

 

 

Is the reference standard likely to correctly classify the target condition?

Yes

 

Were the reference standard results interpreted without knowledge of the results of the index test?

Yes

 

 

 

Was there an appropriate interval between index test(s) and reference standard?

NA

 

Did all patients receive a reference standard?

Yes

 

Did patients receive the same reference standard?

Yes

 

Were all patients included in the analysis?

Yes

Are there concerns that the included patients do not match the review question?

No

 

Are there concerns that the index test, its conduct, or interpretation differ from the review question?

No

 

Are there concerns that the target condition as defined by the reference standard does not match the review question?

No

 

 

CONCLUSION:

Could the selection of patients have introduced bias?

 

 

RISK: LOW

CONCLUSION:

Could the conduct or interpretation of the index test have introduced bias?

 

RISK: LOW

 

CONCLUSION:

Could the reference standard, its conduct, or its interpretation have introduced bias?

 

RISK: LOW

CONCLUSION

Could the patient flow have introduced bias?

 

 

RISK: LOW

 

Study reference

Patient selection

 

 

Index test

Reference standard

Flow and timing

Comments with respect to applicability

Best, 2018

 

A: Hafeez, 2007 (antigen test faeces)

B: Kuloglu, 2008 (antigen test faeces)

C: Lottspeich, 2007 (antigen test faeces)

D: Rafeey, 2007 (antigen test faeces)

E: Argentieri, 2007 (antigen test faeces)

Was a consecutive or random sample of patients enrolled?

A: no

B: no

C: no

D: no

E: no

 

Was a case-control design avoided?

A: yes

B: yes

C: yes

D: yes

E: yes

 

Did the study avoid inappropriate exclusions?

A: unclear

B: unclear

C: unclear

D: unclear

E: unclear

 

 

Were the index test results interpreted without knowledge of the results of the reference standard?

A: unclear

B: unclear

C: unclear

D: unclear

E: unclear

 

 

 

If a threshold was used, was it pre-specified?

A: unclear

B: unclear

C: unclear

D: unclear

E: unclear

 

 

 

 

Is the reference standard likely to correctly classify the target condition?

A: yes

B: no

C: no

D: yes

E: yes

 

Were the reference standard results interpreted without knowledge of the results of the index test?

A: unclear

B: yes

C: unclear

D: unclear

E: unclear

 

 

 

 

Was there an appropriate interval between index test(s) and reference standard?

A: yes

B: unclear

C: yes

D: unclear

E: unclear

 

 

Did all patients receive a reference standard?

Unclear

 

Did patients receive the same reference standard?

A: yes

B: yes

C: yes

D: yes

E: yes

 

Were all patients included in the analysis?

A: no

B: no

C: unclear

D: unclear

E: unclear

Are there concerns that the included patients do not match the review question?

Yes

Best (2018) includes all ages, while our guideline focuses on children

 

Are there concerns that the index test, its conduct, or interpretation differ from the review question?

No

 

Are there concerns that the target condition as defined by the reference standard does not match the review question?

No

 

CONCLUSION:

Could the selection of patients have introduced bias?

 

 

RISK: UNCLEAR

CONCLUSION:

Could the conduct or interpretation of the index test have introduced bias?

 

RISK: UNCLEAR

 

CONCLUSION:

Could the reference standard, its conduct, or its interpretation have introduced bias?

 

RISK: HIGH

CONCLUSION

Could the patient flow have introduced bias?

 

 

RISK: UNCLEAR

 

Author, year

Selection of participants

 

Was selection of exposed and non-exposed cohorts drawn from the same population?

 

Exposure

 

 

Can we be confident in the assessment of exposure?

 

Outcome of interest

 

Can we be confident that the outcome of interest was not present at start of study?

 

Confounding-assessment

 

Can we be confident in the assessment of confounding factors? 

 

Confounding-analysis

 

Did the study match exposed and unexposed for all variables that are associated with the outcome of interest or did the statistical analysis adjust for these confounding variables?

 

Assessment of outcome

 

Can we be confident in the assessment of outcome?

 

Follow up

 

 

Was the follow up of cohorts adequate? In particular, was outcome data complete or imputed?

 

Co-interventions

 

Were co-interventions similar between groups?

 

Overall Risk of bias

 

Vescei, 2011

Probably no

 

Reason: Inclusion and exclusion criteria may be related to outcome

 

Probably yes

 

Reason: Exposure was provided by pharmacy

 

Probably yes

 

Reason: Relevant methods were used to evaluate status of resistance

 

Probably no

 

Reason: only some confounders were measured

 

Definitely no

 

Reason: No adjustment was performed

 

Definitely yes

 

Reason: sensitive measurement was used

 

Probably yes

 

Reason: not reported

 

Probably yes

 

Reason: Not reported

 

Some concerns

 

Table of excluded studies

Reference

Reason for exclusion

Angol DC, Ocama P, Ayazika Kirabo T, Okeng A, Najjingo I, Bwanga F. Helicobacter pylori from Peptic Ulcer Patients in Uganda Is Highly Resistant to Clarithromycin and Fluoroquinolones: Results of the GenoType HelicoDR Test Directly Applied on Stool. Biomed Res Int. 2017;2017:5430723. doi: 10.1155/2017/5430723. Epub 2017 May 7. PMID: 28555193; PMCID: PMC5438841.

Wrong design: no comparison

Güven B, Gülerman F, Kaçmaz B. Helicobacter pylori resistance to clarithromycin and fluoroquinolones in a pediatric population in Turkey: A cross-sectional study. Helicobacter. 2019 Jun;24(3):e12581. doi: 10.1111/hel.12581. Epub 2019 Apr 4. PMID: 30950125.

Wrong intervention: no faeces sample

Hansomburana P, Anantapanpong S, Sirinthornpunya S, Chuengyong K, Rojborwonwittaya J. Prevalence of single nucleotide mutation in clarithromycin resistant gene of Helicobacter pylori: a 32-months prospective study by using hybridization real time polymerase chain reaction. J Med Assoc Thai. 2012 Mar;95 Suppl 3:S28-35. PMID: 22619884.

Wrong population: adults

Kargar, Mohammad & Ghorbani-Dalini, Sadegh & Doosti, Abbas & Baghernejad, Maryam. (2011). Molecular assessment of clarithromycin resistant Helicobacter pylori strains using rapid and accurate PCR-RFLP method in gastric specimens in Iran. African Journal of Biotechnology. 10. 7675-7678.

Wrong population: adults

Khalifehgholi M, Shamsipour F, Ajhdarkosh H, Ebrahimi Daryani N, Pourmand MR, Hosseini M, Ghasemi A, Shirazi MH. Comparison of five diagnostic methods for Helicobacter pylori. Iran J Microbiol. 2013 Dec;5(4):396-401. PMID: 25848511; PMCID: PMC4385167.

Wrong population: adults

Leal YA, Cedillo-Rivera R, Simón JA, Velázquez JR, Flores LL, Torres J. Utility of stool sample-based tests for the diagnosis of Helicobacter pylori infection in children. J Pediatr Gastroenterol Nutr. 2011 Jun;52(6):718-28. doi: 10.1097/MPG.0b013e3182077d33. PMID: 21478757.

Wrong design: no comparison

Miendje Deyi VY, Burette A, Bentatou Z, Maaroufi Y, Bontems P, Lepage P, Reynders M. Practical use of GenoType® HelicoDR, a molecular test for Helicobacter pylori detection and susceptibility testing. Diagn Microbiol Infect Dis. 2011 Aug;70(4):557-60. doi: 10.1016/j.diagmicrobio.2011.05.002. Epub 2011 Jun 22. PMID: 21696906.

Wrong population: adults

Osaki T, Mabe K, Zaman C, Yonezawa H, Okuda M, Amagai K, Fujieda S, Goto M, Shibata W, Kato M, Kamiya S. Usefulness of detection of clarithromycin-resistant Helicobacter pylori from fecal specimens for young adults treated with eradication therapy. Helicobacter. 2017 Oct;22(5). doi: 10.1111/hel.12396. Epub 2017 May 22. PMID: 28544222.

Wrong population: adults

Vécsei A, Innerhofer A, Graf U, Binder C, Giczi H, Hammer K, Bruckdorfer A, Hirschl AM, Makristathis A. Helicobacter pylori eradication rates in children upon susceptibility testing based on noninvasive stool polymerase chain reaction versus gastric tissue culture. J Pediatr Gastroenterol Nutr. 2011 Jul;53(1):65-70. doi: 10.1097/MPG.0b013e318210586d. PMID: 21694538.

Wrong population: children already received treatment

Beoordelingsdatum en geldigheid

Laatst beoordeeld  : 24-04-2025

Initiatief en autorisatie

Initiatief:
  • Nederlandse Vereniging voor Kindergeneeskunde
Geautoriseerd door:
  • Nederlandse Vereniging voor Kindergeneeskunde
  • Nederlandse Vereniging voor Medische Microbiologie
  • Stichting Kind en Ziekenhuis

Algemene gegevens

Belangrijkste wijzigingen t.o.v. vorige versie: De vorige richtlijn stamde uit 2012, sindsdien zijn de inzichten in knelpunten veranderd, alsmede de stand van wetenschap en het antibioticaresistentiepatroon van infecties met H. pylori. Tevens is er in 2024 een nieuwe internationale richtlijn over H. pylori gepubliceerd door de ESPHGAN/NASPGHAN. Deze richtlijn tracht hier zoveel als mogelijk bij aan te sluiten met inachtneming van de situatie in Nederland.

 

De ontwikkeling/herziening van deze richtlijnmodule werd ondersteund door het Kennisinstituut van de Federatie Medisch Specialisten (www.demedischspecialist.nl/kennisinstituut) en werd gefinancierd uit de Stichting Kwaliteitsgelden Medisch Specialisten (SKMS). De financier heeft geen enkele invloed gehad op de inhoud van de richtlijnmodule.

Samenstelling werkgroep

Voor het ontwikkelen van de richtlijnmodule is in 2022 een multidisciplinaire werkgroep ingesteld, bestaande uit vertegenwoordigers van alle relevante specialismen (zie hiervoor de Samenstelling van de werkgroep) die betrokken zijn bij de zorg voor kinderen met een verdachte of bevestigde H. pylori-infectie of klachten die hierbij passen.

 

Werkgroep

  • Dr. A. (Angelika) Kindermann, kinderarts MDL, Amsterdam UMC, Amsterdam, NVK, voorzitter
  • Dr. R.W.B. (Renske) Bottema, kinderarts MDL, Ziekenhuis Gelderse Vallei, Ede, NVK
  • Dr. P.E.C. (Nel) Mourad-Baars, kinderarts MDL n.p., NVK
  • Dr. M. (Marianne) Almaç – Linthorst, jeugdarts, CJG Rijnmond, Rotterdam, AJN
  • Dr. L.C. (Leo) Smeets, arts-microbioloog, Reinier Haga MDC, Delft, NVMM, vanaf maart 2024
  • Dr. J. (Jasmijn) Jagt, ANIOS kindergeneeskunde, Ziekenhuis Gelderse Vallei, Ede, persoonlijke titel
  • E.C. (Esen) Doganer, junior projectmanager/ beleidsmedewerker, Stichting Kind en Ziekenhuis, tot maart 2023 en vanaf mei 2024
  • M. (Marjolein) Jager, beleids-/projectmedewerker, Stichting Kind en Ziekenhuis, maart 2023 tot mei 2024
  • Dr. W.A. (Wink) de Boer, MDL-arts, Bernhoven, Uden, NVMDL, tot maart 2024
  • Dr. R.A.G. (Robert) Huis in ’t Veld, arts-microbioloog, UMCG, Groningen, tot maart 2024

Met ondersteuning van

  • Dr. J. (Janneke) Hoogervorst-Schilp, senior adviseur, Kennisinstituut van de Federatie Medisch Specialisten
  • Dr. T. (Tim) Christen, adviseur, Kennisinstituut van de Federatie Medisch Specialisten
  • J. (Julia) Hofkes, adviseur, Kennisinstituut van de Federatie Medisch Specialisten

Belangenverklaringen

De Code ter voorkoming van oneigenlijke beïnvloeding door belangenverstrengeling is gevolgd. Alle werkgroepleden hebben schriftelijk verklaard of zij in de laatste drie jaar directe financiële belangen (betrekking bij een commercieel bedrijf, persoonlijke financiële belangen, onderzoeksfinanciering) of indirecte belangen (persoonlijke relaties, reputatiemanagement) hebben gehad. Gedurende de ontwikkeling of herziening van een module worden wijzigingen in belangen aan de voorzitter doorgegeven. De belangenverklaring wordt opnieuw bevestigd tijdens de commentaarfase.

 

Een overzicht van de belangen van werkgroepleden en het oordeel over het omgaan met eventuele belangen vindt u in onderstaande tabel. De ondertekende belangenverklaringen zijn op te vragen bij het secretariaat van het Kennisinstituut van de Federatie Medisch Specialisten.

Werkgroeplid

Functie

Nevenfuncties

Gemelde belangen

Ondernomen actie

Mevr. dr. A. (Angelika) Kindermann (NVK, voorzitter)

Kinderarts-MDL, Amsterdam UMC

geen

geen

geen

Mevr. (Esen) Doganer MSc (Stichting Kind&Ziekenhuis)

Projectmanager beleidsmedewerker, Stichting Kind&Ziekenhuis

geen

geen

geen

Mevr. M. (Marjolein) Jager (Stichting Kind&Ziekenhuis)

Beleids-/projectmedewerker, Stichting Kind&Ziekenhuis

geen

geen

geen

Mevr. dr. R.W.B.  (Renske) Bottema (NVK)

Kinderarts-MDL, Ziekenhuis Gelderse Vallei, Ede

geen

geen

geen

Mevr. dr. P.E.C. (Nel) Mourad-Baars (NVK)

Kinderarts-MDL n.p.

geen

geen

geen

Mevr. Dr. M. (Marianne) Almaç – Linthorst (AJN)

Jeugdarts KNMG, CJG Rijnmond

geen

geen

geen

Dhr. Dr. L.C. (Leo) Smeets (NVMM)

Arts-microbioloog, Reinier Haga MDC, Delft

geen

geen

geen

Mevr. Dr. J. (Jasmijn) Jagt (persoonlijke titel)

ANIOS kindergeneeskunde, Ziekenhuis Gelderse Vallei, Ede

geen

geen

geen

Dhr. Dr. W.A. (Wink) de Boer (NVMDL, tot maart 2024)

MDL-arts, Bernhoven, Uden

geen

geen

geen

Dhr. Dr. R.A.G. (Robert) Huis in ’t Veld (NVMM, tot maart 2024)

Arts-microbioloog, UMCG, Groniningen

geen

geen

geen

Klankbordgroeplid

Functie

Nevenfuncties

Gemelde belangen

Ondernomen actie

-

 

 

 

 

Inbreng patiëntenperspectief

Er werd aandacht besteed aan het patiëntenperspectief door het uitnodigen van Stichting Kind en Ziekenhuis voor de schriftelijke invitational conference en een afgevaardigde van Stichting Kind en Ziekenhuis in de werkgroep. Het verslag van de invitational conference is besproken in de werkgroep. De verkregen input is meegenomen bij het opstellen van de uitgangsvragen, de keuze voor de uitkomstmaten en bij het opstellen van de overwegingen. De conceptrichtlijn is tevens voor commentaar voorgelegd aan de patiëntenvereniging en de eventueel aangeleverde commentaren zijn bekeken en verwerkt.

 

Wkkgz & Kwalitatieve raming van mogelijke substantiële financiële gevolgen

Kwalitatieve raming van mogelijke financiële gevolgen in het kader van de Wkkgz

Bij de richtlijn is conform de Wet kwaliteit, klachten en geschillen zorg (Wkkgz) een kwalitatieve raming uitgevoerd of de aanbevelingen mogelijk leiden tot substantiële financiële gevolgen. Bij het uitvoeren van deze beoordeling zijn richtlijnmodules op verschillende domeinen getoetst (zie het stroomschema op de Richtlijnendatabase).

 

Uit de kwalitatieve raming blijkt dat er waarschijnlijk geen substantiële financiële gevolgen zijn, zie onderstaande tabel.

Module

Uitkomst raming

Toelichting

Testen op feces

Geen financiële gevolgen

Module beschrijft zorg die voor het overgrote deel reeds aan deze aanbeveling voldoet.

De kwalitatieve raming volgt na de commentaarfase.

Werkwijze

AGREE

Deze richtlijnmodule is opgesteld conform de eisen vermeld in het rapport Medisch Specialistische Richtlijnen 3.0 van de adviescommissie Richtlijnen van de Raad Kwaliteit. Dit rapport is gebaseerd op het AGREE II instrument (Appraisal of Guidelines for Research & Evaluation II; Brouwers, 2010).

 

Knelpuntenanalyse en uitgangsvragen

Tijdens de voorbereidende fase inventariseerde de werkgroep de knelpunten in de zorg voor kinderen met H. pylori-infectie De werkgroep beoordeelde de aanbeveling(en) uit de eerdere richtlijnmodule (Nederlandse Vereniging voor Kindergeneeskunde, 2012) op noodzaak tot revisie. Tevens zijn er knelpunten aangedragen door medisch specialisten en verpleegkundigen door middel van een invitational conference.

 

Op basis van de uitkomsten van de knelpuntenanalyse zijn door de werkgroep concept-uitgangsvragen opgesteld en definitief vastgesteld.

 

Uitkomstmaten

Na het opstellen van de zoekvraag behorende bij de uitgangsvraag inventariseerde de werkgroep welke uitkomstmaten voor de patiënt relevant zijn, waarbij zowel naar gewenste als ongewenste effecten werd gekeken. Hierbij werd een maximum van acht uitkomstmaten gehanteerd. De werkgroep waardeerde deze uitkomstmaten volgens hun relatieve belang bij de besluitvorming rondom aanbevelingen, als cruciaal (kritiek voor de besluitvorming), belangrijk (maar niet cruciaal) en onbelangrijk. Tevens definieerde de werkgroep tenminste voor de cruciale uitkomstmaten welke verschillen zij klinisch (patiënt) relevant vonden.

 

Methode literatuursamenvatting

Een uitgebreide beschrijving van de strategie voor zoeken en selecteren van literatuur is te vinden onder ‘Zoeken en selecteren’ onder Onderbouwing. Indien mogelijk werden de data uit verschillende studies gepoold in een random-effects model. Review Manager 5.4 werd gebruikt voor de statistische analyses. De beoordeling van de kracht van het wetenschappelijke bewijs wordt hieronder toegelicht.

 

Beoordelen van de kracht van het wetenschappelijke bewijs

De kracht van het wetenschappelijke bewijs werd bepaald volgens de GRADE-methode. GRADE staat voor ‘Grading Recommendations Assessment, Development and Evaluation’ (zie http://www.gradeworkinggroup.org/). De basisprincipes van de GRADE-methodiek zijn: het benoemen en prioriteren van de klinisch (patiënt) relevante uitkomstmaten, een systematische review per uitkomstmaat, en een beoordeling van de bewijskracht per uitkomstmaat op basis van de acht GRADE-domeinen (domeinen voor downgraden: risk of bias, inconsistentie, indirectheid, imprecisie, en publicatiebias; domeinen voor upgraden: dosis-effect relatie, groot effect, en residuele plausibele confounding).

 

GRADE onderscheidt vier gradaties voor de kwaliteit van het wetenschappelijk bewijs: hoog, redelijk, laag en zeer laag. Deze gradaties verwijzen naar de mate van zekerheid die er bestaat over de literatuurconclusie, in het bijzonder de mate van zekerheid dat de literatuurconclusie de aanbeveling adequaat ondersteunt (Schünemann, 2013; Hultcrantz, 2017).

GRADE

Definitie

Hoog

  • er is hoge zekerheid dat het ware effect van behandeling dichtbij het geschatte effect van behandeling ligt;
  • het is zeer onwaarschijnlijk dat de literatuurconclusie klinisch relevant verandert wanneer er resultaten van nieuw grootschalig onderzoek aan de literatuuranalyse worden toegevoegd.

Redelijk

  • er is redelijke zekerheid dat het ware effect van behandeling dichtbij het geschatte effect van behandeling ligt;
  • het is mogelijk dat de conclusie klinisch relevant verandert wanneer er resultaten van nieuw grootschalig onderzoek aan de literatuuranalyse worden toegevoegd.

Laag

  • er is lage zekerheid dat het ware effect van behandeling dichtbij het geschatte effect van behandeling ligt;
  • er is een reële kans dat de conclusie klinisch relevant verandert wanneer er resultaten van nieuw grootschalig onderzoek aan de literatuuranalyse worden toegevoegd.

Zeer laag

  • er is zeer lage zekerheid dat het ware effect van behandeling dichtbij het geschatte effect van behandeling ligt;
  • de literatuurconclusie is zeer onzeker.

Bij het beoordelen (graderen) van de kracht van het wetenschappelijk bewijs in richtlijnen volgens de GRADE-methodiek spelen grenzen voor klinische besluitvorming een belangrijke rol (Hultcrantz, 2017). Dit zijn de grenzen die bij overschrijding aanleiding zouden geven tot een aanpassing van de aanbeveling. Om de grenzen voor klinische besluitvorming te bepalen moeten alle relevante uitkomstmaten en overwegingen worden meegewogen. De grenzen voor klinische besluitvorming zijn daarmee niet één op één vergelijkbaar met het minimaal klinisch relevant verschil (Minimal Clinically Important Difference, MCID). Met name in situaties waarin een interventie geen belangrijke nadelen heeft en de kosten relatief laag zijn, kan de grens voor klinische besluitvorming met betrekking tot de effectiviteit van de interventie bij een lagere waarde (dichter bij het nuleffect) liggen dan de MCID (Hultcrantz, 2017).

 

Overwegingen (van bewijs naar aanbeveling)

Om te komen tot een aanbeveling zijn naast (de kwaliteit van) het wetenschappelijke bewijs ook andere aspecten belangrijk en worden meegewogen, zoals aanvullende argumenten uit bijvoorbeeld de biomechanica of fysiologie, waarden en voorkeuren van patiënten, kosten (middelenbeslag), aanvaardbaarheid, haalbaarheid en implementatie. Deze aspecten zijn systematisch vermeld en beoordeeld (gewogen) onder het kopje ‘Overwegingen’ en kunnen (mede) gebaseerd zijn op expert opinion. Hierbij is gebruik gemaakt van een gestructureerd format gebaseerd op het evidence-to-decision framework van de internationale GRADE Working Group (Alonso-Coello, 2016a; Alonso-Coello 2016b). Dit evidence-to-decision framework is een integraal onderdeel van de GRADE methodiek.

 

Formuleren van aanbevelingen

De aanbevelingen geven antwoord op de uitgangsvraag en zijn gebaseerd op het beschikbare wetenschappelijke bewijs en de belangrijkste overwegingen, en een weging van de gunstige en ongunstige effecten van de relevante interventies. De kracht van het wetenschappelijk bewijs en het gewicht dat door de werkgroep wordt toegekend aan de overwegingen, bepalen samen de sterkte van de aanbeveling. Conform de GRADE-methodiek sluit een lage bewijskracht van conclusies in de systematische literatuuranalyse een sterke aanbeveling niet a priori uit, en zijn bij een hoge bewijskracht ook zwakke aanbevelingen mogelijk (Agoritsas, 2017; Neumann, 2016). De sterkte van de aanbeveling wordt altijd bepaald door weging van alle relevante argumenten tezamen. De werkgroep heeft bij elke aanbeveling opgenomen hoe zij tot de richting en sterkte van de aanbeveling zijn gekomen.

 

In de GRADE-methodiek wordt onderscheid gemaakt tussen sterke en zwakke (of conditionele) aanbevelingen. De sterkte van een aanbeveling verwijst naar de mate van zekerheid dat de voordelen van de interventie opwegen tegen de nadelen (of vice versa), gezien over het hele spectrum van patiënten waarvoor de aanbeveling is bedoeld. De sterkte van een aanbeveling heeft duidelijke implicaties voor patiënten, behandelaars en beleidsmakers (zie onderstaande tabel). Een aanbeveling is geen dictaat, zelfs een sterke aanbeveling gebaseerd op bewijs van hoge kwaliteit (GRADE gradering HOOG) zal niet altijd van toepassing zijn, onder alle mogelijke omstandigheden en voor elke individuele patiënt.

Implicaties van sterke en zwakke aanbevelingen voor verschillende richtlijngebruikers

 

Sterke aanbeveling

Zwakke (conditionele) aanbeveling

Voor patiënten

De meeste patiënten zouden de aanbevolen interventie of aanpak kiezen en slechts een klein aantal niet.

Een aanzienlijk deel van de patiënten zouden de aanbevolen interventie of aanpak kiezen, maar veel patiënten ook niet.

Voor behandelaars

De meeste patiënten zouden de aanbevolen interventie of aanpak moeten ontvangen.

Er zijn meerdere geschikte interventies of aanpakken. De patiënt moet worden ondersteund bij de keuze voor de interventie of aanpak die het beste aansluit bij zijn of haar waarden en voorkeuren.

Voor beleidsmakers

De aanbevolen interventie of aanpak kan worden gezien als standaardbeleid.

Beleidsbepaling vereist uitvoerige discussie met betrokkenheid van veel stakeholders. Er is een grotere kans op lokale beleidsverschillen.

Organisatie van zorg

In de knelpuntenanalyse en bij de ontwikkeling van de richtlijnmodule is expliciet aandacht geweest voor de organisatie van zorg: alle aspecten die randvoorwaardelijk zijn voor het verlenen van zorg (zoals coördinatie, communicatie, (financiële) middelen, mankracht en infrastructuur). Randvoorwaarden die relevant zijn voor het beantwoorden van deze specifieke uitgangsvraag zijn genoemd bij de overwegingen. Meer algemene, overkoepelende, of bijkomende aspecten van de organisatie van zorg worden behandeld in de module Organisatie van zorg.

 

Commentaar- en autorisatiefase

De conceptrichtlijnmodule werd aan de betrokken (wetenschappelijke) verenigingen en (patiënt) organisaties voorgelegd ter commentaar. De commentaren werden verzameld en besproken met de werkgroep. Naar aanleiding van de commentaren werd de conceptrichtlijnmodule aangepast en definitief vastgesteld door de werkgroep. De definitieve richtlijnmodule werd aan de deelnemende (wetenschappelijke) verenigingen en (patiënt) organisaties voorgelegd voor autorisatie en door hen geautoriseerd dan wel geaccordeerd.

 

Literatuur

Agoritsas T, Merglen A, Heen AF, Kristiansen A, Neumann I, Brito JP, Brignardello-Petersen R, Alexander PE, Rind DM, Vandvik PO, Guyatt GH. UpToDate adherence to GRADE criteria for strong recommendations: an analytical survey. BMJ Open. 2017 Nov 16;7(11):e018593. doi: 10.1136/bmjopen-2017-018593. PubMed PMID: 29150475; PubMed Central PMCID: PMC5701989.

 

Alonso-Coello P, Schünemann HJ, Moberg J, Brignardello-Petersen R, Akl EA, Davoli M, Treweek S, Mustafa RA, Rada G, Rosenbaum S, Morelli A, Guyatt GH, Oxman AD; GRADE Working Group. GRADE Evidence to Decision (EtD) frameworks: a systematic and transparent approach to making well informed healthcare choices. 1: Introduction. BMJ. 2016 Jun 28;353:i2016. doi: 10.1136/bmj.i2016. PubMed PMID: 27353417.

 

Alonso-Coello P, Oxman AD, Moberg J, Brignardello-Petersen R, Akl EA, Davoli M, Treweek S, Mustafa RA, Vandvik PO, Meerpohl J, Guyatt GH, Schünemann HJ; GRADE Working Group. GRADE Evidence to Decision (EtD) frameworks: a systematic and transparent approach to making well informed healthcare choices. 2: Clinical practice guidelines. BMJ. 2016 Jun 30;353:i2089. doi: 10.1136/bmj.i2089. PubMed PMID: 27365494.

 

Brouwers MC, Kho ME, Browman GP, Burgers JS, Cluzeau F, Feder G, Fervers B, Graham ID, Grimshaw J, Hanna SE, Littlejohns P, Makarski J, Zitzelsberger L; AGREE Next Steps Consortium. AGREE II: advancing guideline development, reporting and evaluation in health care. CMAJ. 2010 Dec 14;182(18):E839-42. doi: 10.1503/cmaj.090449. Epub 2010 Jul 5. Review. PubMed PMID: 20603348; PubMed Central PMCID: PMC3001530.

 

Hultcrantz M, Rind D, Akl EA, Treweek S, Mustafa RA, Iorio A, Alper BS, Meerpohl JJ, Murad MH, Ansari MT, Katikireddi SV, Östlund P, Tranæus S, Christensen R, Gartlehner G, Brozek J, Izcovich A, Schünemann H, Guyatt G. The GRADE Working Group clarifies the construct of certainty of evidence. J Clin Epidemiol. 2017 Jul;87:4-13. doi: 10.1016/j.jclinepi.2017.05.006. Epub 2017 May 18. PubMed PMID: 28529184; PubMed Central PMCID: PMC6542664.

 

Medisch Specialistische Richtlijnen 2.0 (2012). Adviescommissie Richtlijnen van de Raad Kwalitieit. http://richtlijnendatabase.nl/over_deze_site/over_richtlijnontwikkeling.html

 

Neumann I, Santesso N, Akl EA, Rind DM, Vandvik PO, Alonso-Coello P, Agoritsas T, Mustafa RA, Alexander PE, Schünemann H, Guyatt GH. A guide for health professionals to interpret and use recommendations in guidelines developed with the GRADE approach. J Clin Epidemiol. 2016 Apr;72:45-55. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.11.017. Epub 2016 Jan 6. Review. PubMed PMID: 26772609.

 

Schünemann H, Brożek J, Guyatt G, et al. GRADE handbook for grading quality of evidence and strength of recommendations. Updated October 2013. The GRADE Working Group, 2013. Available from http://gdt.guidelinedevelopment.org/central_prod/_design/client/handbook/handbook.html.

Zoekverantwoording

Zoekacties zijn opvraagbaar. Neem hiervoor contact op met de Richtlijnendatabase.

Volgende:
Serologie volbloed/speeksel/urine en ureum-ademtest